數據融合是環境監測系統應用過程中數據傳輸與處理的一大亮點，但是很多人不了解的是，數據融合并不是那么簡單，根據不斷地實踐經驗總結，各國學者對于數據融合進行了等級劃分。那環境監測系統數據融合有幾個級別呢？

根據對輸入信息的抽象或融合輸出結果的不同，各國學者和研究機構先后提出了多種數據融合的功能模型，將數據融合分為不同的級別。JDL模型源于在軍事領域的應用，并基于數據的輸入和輸出將融合過程分為對象、狀態、影響、優化4個遞進的抽象層級。Kokar等在JDL模型基礎上提出了一個較為完善的數據融合框架，包括數據融合、特征融合、決策融合、關系信息融合，體現了多源數據處理的過程和能力，為數據融合系統的標準化和自動化發展應用明確了方向。根據環境監測系統自身特點，數據融合可根據傳感器節點處理層次、融合前后的數據信息量、信息抽象層次的不同而劃分為不同的型式。

環境監測系統網絡數據融合實現了數據源和數據應用的銜接，其數據源通常具備結構化的數據特征，按照數據獲取-傳輸-應用的處理流程，可將環境監測系統數據融合分為數據級數據融合、特征級數據融合和決策級數據融合，數據融合結構見下圖。

環境監測系統數據融合三級模型的綜合應用，能夠在獲取大量現場環境監測數據的同時，通過數據的預處理減少數據傳輸帶寬要求，降低通信容量，并根據環境監測系統的實際需求，調整網絡資源開展預測估計和精細處理等。